feat(task): 批量改状态与看板数据接口

- POST /items/batch-status：逐条成败，不做全回滚；拖 10 条里 1 条冲突不该让另 9 条白干
- GET /items/board：四列一次取全，收件箱不进看板
- 修：/items/board 被 /{item_id} 抢先匹配导致 422
- 新增向量库配置项（M3 用，独立实例，不动 fnsvr-01）
- 3 个新测试，全量 46 passed

backend/app/config.py

@@ -62,6 +62,14 @@ class Settings(BaseSettings):
     idempotency_enabled: bool = True
     idempotency_ttl_seconds: int = 86_400
 
+    # ── 知识库向量库（独立实例，M3 起用）───────────────────
+    # 刻意与业务库分开放：fnsvr-01 上的 PG 没有 pgvector，也不该为了装扩展去动它；
+    # 向量检索吃内存，和任务库挤在同一实例会互相拖累。
+    # 未配置时所有向量相关能力（M3 才启用）直接不可用，不会静默降级成假结果。
+    vector_database_url: str | None = None
+    embedding_dim: int = 1024
+    embedding_model: str = "BAAI/bge-m3"
+
     # ── 构建标记（部署校验用）──────────────────────────────
     build_commit: str = "unknown"
     build_time: str = "unknown"
@@ -100,6 +108,10 @@ class Settings(BaseSettings):
             return self.test_migration_database_url
         return self.migration_database_url
 
+    def resolved_vector_database_url(self) -> str | None:
+        """向量库连接串；没配就是 None，调用方必须显式处理"没有向量能力"。"""
+        return self.vector_database_url
+
 
 @lru_cache
 def get_settings() -> Settings: