fix(android): 编辑器改成整页显示，保存后回到刚才那条详情

原来编辑器是叠在工作区上的 Box，而详情抽屉/对话框是独立窗口，永远盖在它上面——用户只能看到编辑器的一条顶栏。改成编辑器替换整页；保存成功后父层记下 itemId，回到工作区由对应页面刷新并重新打开那条详情。取消则什么都不变。

backend/app/config.py

@@ -71,6 +71,24 @@ class Settings(BaseSettings):
     # 30 分钟够一次阅读/编辑，过期后刷新页面会重新签发。
     attachment_url_ttl_seconds: int = 1800
 
+    # ── 知识检索（M3）──────────────────────────────────────
+    # 切片大小与重叠：中文一段 600 字大约 400~600 token，够表达一个完整片段；
+    # 重叠 80 字是为了不把跨段的话切断（检索命中时前后文还读得懂）。
+    chunk_max_chars: int = 600
+    chunk_overlap_chars: int = 80
+    # 嵌入向量提供方：
+    #   hash   —— 内置的字符 n-gram 哈希向量，离线可用、零依赖、可复现；
+    #             质量不如真模型，但能把"检索链路"跑通，且换模型时接口不变。
+    #   openai —— 任何 OpenAI 兼容的 /embeddings 端点（BYOK）。
+    embedding_provider: Literal["hash", "openai"] = "hash"
+    embedding_base_url: str = "https://api.deepseek.com/v1"
+    embedding_api_key: str | None = None
+    embedding_model: str = "text-embedding-3-small"
+    # 混合检索里向量与词法的权重。纯词法搜不到同义改写，纯向量搜不准专有名词，
+    # 所以默认各占一半，可用环境变量调。
+    search_vector_weight: float = 0.6
+    search_lexical_weight: float = 0.4
+
     # ── 知识库向量库（独立实例，M3 起用）───────────────────
     # 刻意与业务库分开放：fnsvr-01 上的 PG 没有 pgvector，也不该为了装扩展去动它；
     # 向量检索吃内存，和任务库挤在同一实例会互相拖累。