DadaoTask/2.Design/DEVELOPMENT.md

开发环境（M0）

目标：新人在 20 分钟内把后端跑起来并让 pytest 全绿。

1. 依赖

组件	版本	说明
Python	3.10+（CI 用 3.11）	后端
Node	20+	前端
Docker Desktop	任意近期版本	只用来跑 Postgres / Redis

2. 端口约定（别改用默认端口）

服务	端口	为什么
PostgreSQL	5433	避开机器上可能已有的 5432
Redis	6380	同上
后端 API	8100	前端 dev 代理指向它
前端 dev	5180	与 CORS 默认值一致

3. 起基础设施

cd deploy
docker-compose -f docker-compose.dev.yml up -d     # 老版 CLI 是 docker-compose，新版是 docker compose

首次初始化会自动执行 deploy/postgres/init/01-roles.sql，创建两个角色：

• dadao_owner —— 拥有库、可以建表，只有 alembic 用。
• dadao_app —— 应用连接用，无 DDL、无 BYPASSRLS，行级安全对它生效。

为什么必须两个角色：PostgreSQL 的 RLS 会对表 owner 和 superuser 直接跳过。 如果应用用 owner 连库，多租户隔离就是摆设，而且测试会"假通过"。

4. 后端

cd backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate            # Linux/macOS: source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env              # Windows: copy .env.example .env

alembic upgrade head              # 建表 + RLS 策略（人工复核过再上）
uvicorn app.main:app --reload --port 8100

自检：

curl http://127.0.0.1:8100/health
curl http://127.0.0.1:8100/version     # commit 必须等于 git rev-parse --short HEAD

开发环境验证码固定为 SMS_DEV_CODE（默认 123456），且 /auth/sms/send 会把 dev_code 回显在响应里—— 只有 ENV=dev 才允许，ENV=prod 时启动即失败。

5. 前端

cd web
npm install
npm run dev          # http://127.0.0.1:5180，/api 代理到 8100
npm run build        # 产物必须在仓库 HEAD 上构建，禁止本地构建后上传

6. 测试

cd backend
pytest -q                          # 必须全绿才能提交
ruff check . && ruff format --check .

测试会真连数据库、真跑迁移、真走 HTTP 栈。跑之前确保 Postgres 在 5433。

隔离测试（tests/test_tenant_isolation.py）是本仓库最重要的一组用例，改动任何租户表都必须重跑它。

真浏览器 e2e

需要后端(8100)与前端(5180)都在跑：

cd web
node e2e/smoke.mjs       # 登录→建任务→详情保存→看板拖拽→非法流转被拒，7 项断言
node e2e/tickets.mjs     # 双人：升级工单→受理→提交→验收→原任务回流，8 项断言
node e2e/knowledge.mjs   # 沉淀成知识→待核对→发布，7 项断言

用本机缓存的 Chromium（playwright-core，不下载浏览器），截图落在 web/e2e/artifacts/。

e2e 抓的都是"手动点几下看不出来"的问题：字段缺失导致整页白屏、请求竞态导致的空列表、 点错按钮的 404。加功能时先想一条能失败的断言，再动手写页面。

1000 条下的首屏耗时

cd backend && python scripts/bench_views.py     # 连开发库，会自己造 1000 条

7. 知识库向量库（独立实例）

知识库的语义检索需要一个带 pgvector 的 PostgreSQL，它不是业务库：

cd deploy
docker-compose -f docker-compose.vector.yml up -d      # 127.0.0.1:5434，库名 dadao_knowledge

然后在 backend/.env 里打开：

VECTOR_DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dadao_app:dadao_dev_pw@127.0.0.1:5434/dadao_knowledge

三条设计约束（别绕）：

1. 不碰 fnsvr-01。那台 PG 17 没有 pgvector，装扩展要动生产机；向量检索吃内存， 和任务库挤一起互相拖累。
2. 不配就是没有。VECTOR_DATABASE_URL 为空时，M3 的语义检索直接报"未配置"， 不许悄悄退化成"全表扫描 + 假装是语义匹配"——那种降级没人能发现。
3. 向量表同样开 RLS。知识库串租户比任务串租户严重得多：等于把别人的文档喂给你的模型。

EMBEDDING_DIM 一旦定下来改起来很痛（要重算全部切片），默认 1024（bge-m3）。 换模型 = 重建 chunk 表 + 重新向量化，写进 M3 的迁移说明。

当前这台机器 Docker 起不来（见下），所以向量库还没真正跑起来， 上面是配置与脚本，M3 开工前必须先把它跑通。

8. 常见坑

现象	原因	处理
pytest 报 attached to a different loop	连接池跨事件循环复用	测试环境已用 NullPool，别改回去
迁移报 permission denied for schema public	用的是应用角色	MIGRATION_DATABASE_URL 必须指向 owner
接口返回空列表而不是报错	忘了 bind_tenant，RLS 过滤掉了一切	走 MemberDep / TenantDep 依赖
pip 报 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec	requirements.txt 里有非 ASCII	该文件保持纯 ASCII
docker compose 报 unknown command	只装了 compose v1	用 docker-compose
Docker 起不来	Docker Desktop 未启动 / 需要管理员	先启动 Desktop，docker info 有输出再继续
迁移报 cannot insert multiple commands into a prepared statement	asyncpg 走预备语句，一次只能一条 SQL	多语句 DDL 拆成每语句一次 op.execute()
源文件里的中文变成 宸ュ崟鍩?	用 PowerShell Get-Content/Set-Content 批量改文件：读时按 GBK 解码，写回 UTF-8，不可逆	含中文的源文件只能用编辑器/edit 工具改；真要写脚本，必须显式 [IO.File]::ReadAllText($p, [Text.Encoding]::UTF8) + WriteAllText(..., UTF8Encoding($false))
npm 报 无法加载文件 npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本	PowerShell 执行策略	用 npm.cmd，或直接 node node_modules/vite/bin/vite.js build

团队共享开发库（fnsvr-01:8432）

fnsvr-01（192.168.8.160）上有一个 PostgreSQL 17.6（Alpine），端口是 8432（不是 5432）， 已为本项目建好独立库与角色：

库	用途	owner
dadaotask	开发库	dadao_owner
dadaotask_test	测试库（测试会 TRUNCATE 所有表，绝不能用开发库）	dadao_owner

角色：dadao_owner（迁移用，库 owner）与 dadao_app（应用用，非 superuser / 无 BYPASSRLS）。 连接串见 backend/.env.example 里的注释行，直接拷进 backend/.env 即可。

已验证：在该库上 alembic upgrade head（到 0003）成功，pytest 57 passed（服务端 PG 17.6 vs 本机 16.4，两版都过）。

⚠️ 这台服务器没有 pgvector（pg_available_extensions 里只有 pg_trgm、pgcrypto）。 M3 知识库要做向量检索的话，必须先解决扩展来源：装 pgvector（需要服务器 root 装 OS 包）/ 给知识库单独跑一个带 pgvector 的容器 / 或退回「纯全文检索 + trigram」先不上语义检索。 这件事必须在写 chunk 表和检索接口之前定下来，否则要返工。

本机特例（2026-10 实测，换机器可跳过）

这台开发机的 Docker Desktop 起不来，且外网 TLS 被拦，实际用的是：

• 便携 PostgreSQL 16.4 放在 .local/pg（已在 .gitignore），initdb 后用后台作业前台跑：

  .\.local\pg\pgsql\bin\postgres.exe -D .\.local\pg\pgdata -p 5433 `
    -c listen_addresses=127.0.0.1 -c fsync=off -c synchronous_commit=off
  

  不要用 Start-Process：父进程一退出，子进程就被带走；pg_ctl 在本机会报 could not create restricted token: error code 87。
• 装包只能走 HTTP 镜像：PyPI http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/， npm http://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm/。
• pip 必须加 --no-cache-dir：不加时写缓存会卡死（无输出、CPU 空转，实测 25 分钟无进展）。
• 安装类命令一律写日志文件再 tail，不要用管道截断输出，否则看不到进度也不知道卡在哪。
• npm install 要加 --ignore-scripts：沙箱不允许 npm 的 lifecycle 脚本派生进程（EPERM spawn）。

9. 提交前自检清单

1. pytest 全绿，ruff 无告警。
2. 新增租户表时：workspace_id NOT NULL + RLS 策略 + 跨租户测试，三者齐全。
3. 迁移文件提交前人工复核（alembic revision --autogenerate 只做草稿）。
4. 改了接口就更新 2.Design/API.md（M1 建立该文档）。
5. 推送到远端，生产部署后 curl /version 校验 commit。