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CI / backend (push) Canceled after 0s
上一版按"webhook + URL 里带令牌"自己编了一套,用户当场指出微信必须先扫码配对。 现在照腾讯 iLink Bot 协议自己做客户端:取二维码 → 手机扫码确认 → 存加密登录态 → 后端长轮询收消息 → 用 context_token 回话。独立实现,不依赖 DSH 的运行环境。 后端 - wechat_ilink.py:get_bot_qrcode / get_qrcode_status / getupdates / sendmessage, bot_token 用 Fernet(密钥由 JWT_SECRET 派生)加密入库,日志与接口都不回明文 - wechat_intake.py:一句话 → 任务或知识草稿,前缀识别、#标签、首行标题 - wechat_bot.py:每条通道一个轮询任务,启动时按 status='active' 恢复; message_id 去重;errcode -14 转 expired 让用户重新扫 - api/integrations.py 重写成扫码三接口 + 停用/断开/最近消息 - 迁移 0013(登录态列)、0014(轮询入口按 app.bot_channel 主键的 RLS 口子) Web - 接入页改成扫码流程:页面里画出二维码、每 2 秒问一次状态、连上显示微信用户与最近消息 验证 - pytest 149 passed(新增 test_wechat_bot 9 例) - ruff check / ruff format --check 干净;tsc 0;vite build ✓ - web/e2e/integrations.mjs 7 项 ALL PASS(拿的是微信真二维码) 教训:接入第三方协议先去已有实现里找协议,别从直觉倒推。
DadaoTask
任务管理 · 工单协作 · 知识库,三件事一条流,由 LLM 贯通。SaaS 形态(个人免费 → 团队按席位)。
- 产品与技术方案(v1.0):
2.Design/PRODUCT-PLAN.md - M0–M1 实施清单(含真实进度):
2.Design/ROADMAP-M0-M1.md - 接口约定(已实现部分):
2.Design/API.md - 本地开发:
2.Design/DEVELOPMENT.md - 生产部署(openclaw-01):
2.Design/DEPLOY.md - 中文命名方案:
2.Design/NAMING.md
技术栈
- 后端:FastAPI + SQLAlchemy 2.0 async + PostgreSQL(RLS,pgvector 待 M3)+ Redis
- PC:React 18 + Vite + Tailwind
- 安卓:Kotlin + Jetpack Compose
- LLM:OpenAI 兼容网关,平台自带 DeepSeek,用户可配 Ollama 等
现在能跑什么
| 能力 | 状态 |
|---|---|
| 手机号验证码登录、刷新令牌、幂等请求 | ✅ 已实现并有测试 |
| 工作区 / 成员 / 邀请码加入,跨租户隔离(RLS) | ✅ 同上 |
| 任务:收件箱→待办→进行中→完成、截止时间、标签、评论、事件流、乐观锁 | ✅ 后端 + Web 已通 |
| Web 列表 / 看板拖拽 / 详情侧栏编辑 / 键盘流 / 快速录入语法 | ✅ e2e 7 项断言全绿,构建通过 |
| 1000 条任务下的首屏性能 | ✅ 实测 P50 38–55ms(目标 < 300ms) |
| 安卓端任务 / 看板 / 工单 / 知识 / 成员五个页面 | ✅ 编译成 APK(10.1 MB),模拟器上逐页跑通,截图见 2.Design/screens/ |
| 工单:升级不搬数据、受理→办理→提交→验收、驳回、改派、站内通知 | ✅ 后端 + Web + 安卓已通,双人 e2e 8 项全绿 |
| 知识:工单验收自动生成草稿、核对后发布、来源可追、手记 | ✅ 后端 + Web + 安卓已通,e2e 7 项全绿 |
| 界面:两端统一设计系统(冷白 / 靛蓝 #4F46E5 / 陶土橙,语义色、字号阶、组件库) | ✅ 已重做,见 2.Design/ROADMAP-M0-M1.md 第 4 节 |
| 富文本:备注 / 工单说明 / 知识正文支持图文混排与附件 | ✅ Web 用 Vditor 编辑、安卓用 Markwon 预览编辑(e2e 15 项全绿);接口见 2.Design/API.md 第 6 节 |
| 知识切片与语义检索(混合打分、只搜已发布、带来源) | ✅ 已跑通:real[] + SQL 余弦(pgvector 待独立实例),pytest 5 个用例 + e2e/retrieval.mjs 6 项 |
| 后端测试 | ✅ 79 passed,ruff 干净 |
| LLM 能力(结构化录入、问答带引用、人物画像) | ⬜ M4 |
快速开始
见 2.Design/DEVELOPMENT.md。开发库跑在团队共享的 fnsvr-01:8432(PG 17.6),
测试库 dadaotask_test 与开发库分离——测试会 TRUNCATE,别指向开发库。
Languages
Python
45.4%
TypeScript
23.7%
Kotlin
19%
JavaScript
10.3%
CSS
0.8%
Other
0.8%