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写一件事的时候,光有纯文本不够:要贴截图、要分段、要标重点。 这次把「正文」这条路补全,思路是**存 Markdown 而不是 HTML**—— 能导出、能全文检索、能直接喂给 LLM,也不必每次渲染都重新清洗一遍 HTML。 后端 - attachment 表 + RLS + 迁移 0005;本地磁盘存储,key 由内容 sha256 决定, 换对象存储只改 services/storage.py 一个文件 - 上传在**读流时**卡 20MB,不先落盘再判断;磁盘名由服务端生成,用户文件名只进库和响应头 - 列表带 attachment_count、详情带 attachments,避免一屏 N 次请求 - raw 直链给 <img src> 用(图片带不了 Authorization 头),只允许本工作区成员, 非成员一律 8001 不区分「不存在」与「没权限」 - 5 个用例:上传下载、超限、跨租户、删除确认与权限、raw 鉴权 前端 - 自研零依赖 Markdown 渲染器:先转义再上标签,链接协议白名单 - RichTextEditor:工具栏 + Ctrl+B/I + 预览,粘贴或拖入图片自动上传并插入引用 - AttachmentPanel:上传/下载/删除,下载走带 Authorization 的 fetch 转 blob - 任务备注、工单说明与验收结论、知识正文、评论全部接入 顺手修的 - TaskDetail.hydrate 漏了 setAttachments,导致附件面板永远是空的(e2e 抓到的) 71 passed;web tsc 0 错、构建 255.07 kB │ gzip 80.85 kB; e2e:richtext 9 项 + smoke 7 + tickets 8 + knowledge 7,全绿。
DadaoTask
任务管理 · 工单协作 · 知识库,三件事一条流,由 LLM 贯通。SaaS 形态(个人免费 → 团队按席位)。
- 产品与技术方案(v1.0):
2.Design/PRODUCT-PLAN.md - M0–M1 实施清单(含真实进度):
2.Design/ROADMAP-M0-M1.md - 接口约定(已实现部分):
2.Design/API.md - 本地开发:
2.Design/DEVELOPMENT.md - 中文命名方案:
2.Design/NAMING.md
技术栈
- 后端:FastAPI + SQLAlchemy 2.0 async + PostgreSQL(RLS,pgvector 待 M3)+ Redis
- PC:React 18 + Vite + Tailwind
- 安卓:Kotlin + Jetpack Compose
- LLM:OpenAI 兼容网关,平台自带 DeepSeek,用户可配 Ollama 等
现在能跑什么
| 能力 | 状态 |
|---|---|
| 手机号验证码登录、刷新令牌、幂等请求 | ✅ 已实现并有测试 |
| 工作区 / 成员 / 邀请码加入,跨租户隔离(RLS) | ✅ 同上 |
| 任务:收件箱→待办→进行中→完成、截止时间、标签、评论、事件流、乐观锁 | ✅ 后端 + Web 已通 |
| Web 列表 / 看板拖拽 / 详情侧栏编辑 / 键盘流 / 快速录入语法 | ✅ e2e 7 项断言全绿,构建通过 |
| 1000 条任务下的首屏性能 | ✅ 实测 P50 38–55ms(目标 < 300ms) |
| 安卓端任务 / 看板 / 工单 / 知识 / 成员五个页面 | ✅ 编译成 APK(10.1 MB),模拟器上逐页跑通,截图见 2.Design/screens/ |
| 工单:升级不搬数据、受理→办理→提交→验收、驳回、改派、站内通知 | ✅ 后端 + Web + 安卓已通,双人 e2e 8 项全绿 |
| 知识:工单验收自动生成草稿、核对后发布、来源可追、手记 | ✅ 后端 + Web + 安卓已通,e2e 7 项全绿 |
| 界面:两端统一设计系统(纸白 / 墨绿 / 陶土橙,语义色、字号阶、组件库) | ✅ 已重做,见 2.Design/ROADMAP-M0-M1.md 第 4 节 |
| 后端测试 | ✅ 66 passed,ruff 干净 |
| 知识切片与语义检索(pgvector) | ⬜ 配置已就绪(deploy/docker-compose.vector.yml),本机 Docker 起不来,未跑过 |
| LLM 能力(结构化录入、问答带引用、人物画像) | ⬜ M4 |
快速开始
见 2.Design/DEVELOPMENT.md。开发库跑在团队共享的 fnsvr-01:8432(PG 17.6),
测试库 dadaotask_test 与开发库分离——测试会 TRUNCATE,别指向开发库。
Languages
Python
45.4%
TypeScript
23.7%
Kotlin
19%
JavaScript
10.3%
CSS
0.8%
Other
0.8%